Investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) crearon un modelo basado en inteligencia artificial que es capaz de detectar cinco años antes el cáncer de mama en todas las mujeres, sin importar su tipo de piel. Es importante enfatizar el color de piel porque, de acuerdo con el MIT, las mujeres con piel oscura tienen un 42 por ciento más de probabilidades de fallecer a causa del cáncer de mama que las mujeres blancas.

Para lograr este nuevo dispositivo, los científicos se basaron en la información de más de 90 mil mamografías que fueron realizadas a pacientes con cáncer de mama, buscando los patrones comunes en el tejido mamario y crearon un dispositivo que es capaz de reconocerlos y encontrar potenciales tumores malignos para ganar tiempo en la lucha contra esta enfermedad mortal.

Además aseguran que esta herramienta reconoce los patrones sin importar el historial genético del paciente, así como su peso, si está lactando o el tipo de dieta que tiene. Sin duda es un avance importante para la salud porque hasta ahora nadie había creado este tipo de sistema que ayudará a salvar muchas vidas.

El dispositivo por el momento no está a la venta, sin embargo si está destinado para que los servicios de salud pública o privada armen un programa de detección oportuna y lo apliquen adecuadamente en las revisiones de rutina para así evitar un diagnóstico tardío.

Tan solo en México esta enfermedad es la más diagnosticada entre las mujeres y es la principal causa de mortalidad por tumores malignos en damas a partir de los 20 años. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes y agresivos que existen en el mundo, Por esta razón, es recomendable que cada mes realices una auto exploración en tus senos para detectar hundimientos, enrojecimiento, bultos o cualquier otro tipo de cambio.

Investigadores descubren como predecir el cáncer de mama

Por Jorge A. Leyva

Periodista. Licenciado en Comunicación. Columnista en Agenda Setting Diario. Comentarista de política en radio. Journalist. Fan del Café Necesario Marketing Político y Social Media Publicidad: [email protected]

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